Wendy Roth โต้เถียงกันมาหลายปีแล้วว่าสำนักงานสำรวจเว็บตรงสำมะโนประชากรของสหรัฐฯ ควรถามเกี่ยวกับเชื้อชาติในวิธีที่ต่างออกไป กล่องการแข่งขันที่ผู้คนตรวจสอบด้วยตนเองในการสำรวจสำมะโนประชากรไม่ตรงกับกล่องที่คนอื่นอาจตรวจสอบสำหรับพวกเขา และนั่น Roth กล่าวว่าเป็นปัญหา
Roth นักสังคมวิทยาแห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย เริ่มค้นคว้าเกี่ยวกับการระบุเชื้อชาติที่ไม่ตรงกันในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เธอคัดเลือกชาวนิวยอร์ก 60 คนที่เกิดในเปอร์โตริโกหรือสาธารณรัฐโดมินิกัน
แสดงคำถามเกี่ยวกับการสำรวจสำมะโนประชากรและถามพวกเขาว่าพวกเขาจะตอบอย่างไร คำตอบทำให้เธอประหลาดใจ
ขอพิจารณากรณีของซัลวาดอร์ คนครัวในบรองซ์. “ คนอเมริกันจำนวนมากที่สังเกตเขามักจะคิดว่าเขาเป็นคนผิวดำ ” Roth เขียนเมื่อเดือนธันวาคม 2010 ในSocial Science Quarterly แต่ซัลวาดอร์บอก Roth ว่าเขาเช็ค “สีขาว”
ในขณะที่ทัศนคติในแผ่นดินใหญ่ของสหรัฐฯ ถูกกำหนดโดยมรดกอันยาวนานของ “กฎหยดเดียว” ซึ่ง “เลือดดำ” หยดเดียวทำให้เกิด “ความมืด” ชาวเปอร์โตริกันเชื่อในสิ่งตรงกันข้าม แม้แต่คนผิวคล้ำ จะดำไม่ได้ถ้ามี “เลือดขาว” ชาวเปอร์โตริโกใช้คำเช่นmulattoหรือtrigueño เพื่ออธิบายคำเหล่านั้นที่อยู่ระหว่างสีขาวและสีดำ แต่เมื่อนำเสนอด้วยช่องทำเครื่องหมายการแข่งขันที่ไม่มีตัวเลือกขั้นกลาง ซัลวาดอร์ก็ทำตามที่เขารู้
ผู้คนจากสาธารณรัฐโดมินิกัน ซึ่งมองว่าตนเอง “ขาวกว่า”
กว่าเพื่อนบ้านชาวเฮติมาช้านาน ก็หลีกเลี่ยงการถูกมองว่าเป็น “คนดำ” เช่นเดียวกัน Roth พบว่าชาวโดมินิกันเลือก “คนผิวขาว” หรือ “เชื้อชาติอื่น” จากนั้นจึงเขียนคำอธิบาย เช่น ลาตินหรือฮิสแปนิก
“ยังมีอีกหลายคนที่ไม่เข้าใจวิธีการทำสำมะโนสหรัฐให้สมบูรณ์ … เพราะมันไม่ตรงกับวิธีทำความเข้าใจเชื้อชาติของพวกเขา” Roth กล่าว “บางครั้งพวกเขาจะระบุในลักษณะที่ตรงกันข้ามกับที่สำมะโนของสหรัฐฯ พยายามจะรวบรวม”
คำถามเกี่ยวกับการแข่งขันสำมะโนประชากรกำลังพยายามรวบรวมองค์ประกอบทางประชากรที่เปลี่ยนแปลงไปของประเทศตั้งแต่ระดับรัฐบาลกลางและระดับรัฐไปจนถึงพื้นที่ใกล้เคียง เป้าหมายที่ระบุไว้ — อย่างน้อยก็ในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา — คือการช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายและนักประชากรศาสตร์ประเมินว่าสมาชิกของกลุ่มชาติพันธุ์ต่างๆ มีสิทธิ์เข้าถึงที่อยู่อาศัย การศึกษา การจ้างงาน และบริการอื่นๆ อย่างเท่าเทียมกันหรือไม่ ตามที่กฎหมายกำหนด
การนับจำนวนประชากรจากการสำรวจสำมะโนประชากรซึ่งดำเนินการทุก ๆ 10 ปีตั้งแต่ปี พ.ศ. 2333 ถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดจำนวนคะแนนเสียงเลือกตั้งของรัฐและจำนวนที่นั่งที่รัฐได้รับในสภาผู้แทนราษฎร ข้อมูลเหล่านั้นยังทำหน้าที่เป็นตัวหารสำหรับข้อมูลประชากรที่แตกต่างกันตามอายุ เพศ และเชื้อชาติ Katherine Wallman อดีตหัวหน้านักสถิติของ Office of Management and Budget ระบุว่าข้อมูลที่รวบรวมโดยหน่วยงานของรัฐอื่นๆ เช่น จำนวนเด็กตามเชื้อชาติในโรงเรียน หรือลักษณะทางเชื้อชาติของประชากรในเรือนจำ OMB ทำให้แน่ใจว่าทุกหน่วยงานของรัฐบาลกลางใช้หมวดหมู่ทางเชื้อชาติและชาติพันธุ์เดียวกันในการรวบรวมข้อมูล
ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าศูนย์สถิติการศึกษาแห่งชาติระบุว่าโรงเรียนมัธยมแห่งหนึ่งมีนักเรียนที่เป็นสีดำ 90 เปอร์เซ็นต์และสีขาว 10 เปอร์เซ็นต์ แต่ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรแสดงให้เห็นว่าโรงเรียนให้บริการพื้นที่ที่มีสีดำ 50 เปอร์เซ็นต์และสีขาว 50 เปอร์เซ็นต์ นั่นแสดงให้เห็นว่าโรงเรียนมีการแบ่งแยกทางเชื้อชาติมากกว่าภูมิภาคโดยรอบ การจับการเลือกปฏิบัติในโรงเรียนอย่างแม่นยำนั้นต้องการข้อมูลการแข่งขันที่เชื่อถือได้ ทั้งสำหรับตัวเศษและตัวส่วน
แม้ว่าการสำรวจสำมะโนประชากรจะดำเนินการภายใต้สมมติฐานที่ว่าผู้คนจะระบุตัวเองในลักษณะเดียวกับที่คนในสังคมมองเห็น ตัวอย่างเช่น คนอย่างซัลวาดอร์จะทำเครื่องหมายว่า “ดำ” เมื่อมุมมองของบุคคลเกี่ยวกับเชื้อชาติของตนเองสอดคล้องกับสังคมในวงกว้าง ข้อมูลเชื้อชาติสามารถชี้ไปที่พื้นที่ของความไม่เท่าเทียมกันและการเลือกปฏิบัติที่อาจเกิดขึ้นได้
แต่คนที่ไม่ระบุชื่อกลุ่มเชื้อชาติอาจเลือกช่องที่ไม่สะท้อนว่าสังคมมองอย่างไร หรือพวกเขาอาจข้ามคำถามหรือไม่สามารถส่งคืนแบบฟอร์มได้ ส่งผลให้มีจำนวนน้อยกว่า และข้อมูลการแข่งขันหยุดทำงานตามที่ตั้งใจไว้
“การเลือกปฏิบัติเป็นเรื่องเกี่ยวกับการที่คนอื่นมองคุณมากกว่าการมองตัวเอง” Roth กล่าวเว็บตรง / บาคาร่าเว็บตรง
